——花都區政協開展專題參政議政活動簡報

　　近期，在區政協盧日新副主席帶領下，區政協經濟和農業農村委組織區政協部分委員、提案辦理單位和區相關職能部門，圍繞第1048號提案《關于加快推進人工智能技術在花都區智慧政務領域應用的提案》開展專題參政議政活動。政協委員一行實地參觀了區政務服務中心，觀看了無人機管理平臺等相關系統演示，詳細了解人工智能技術在政務領域的應用進展，并就如何進一步推進智慧政務建設，打造宜居宜業宜游現代化智慧城市展開深入交流討論、建言獻策。

　　一、花都區人工智能技術在智慧政務領域應用情況

　　（一）強化技術賦能，提升城市治理效能。一是應急管理智能化。通過AI分析氣象、地質數據實現自然災害精準預警，利用煙霧識別、熱成像技術定位火源事故點，結合傳感器網絡實時監測安全態勢，輔助應急決策。二是無人機巡查應用。已布設完成14套政府側機庫無人機，定期對重點鎮村區域開展空中巡查，精準捕捉屋頂亂搭亂建、隱蔽區域垃圾堆積等空間立面問題。依托信息綜合平臺無人機調度能力及AI算法，可精準識別交通擁堵、突發火災、水面垃圾等場景事件，并將線索推至工單處理，有效提升城市治理及應急管理能力。同步采集600平方公里傾斜攝影數據、370平方公里三維建模及衛星影像，構建花都數字底板。三是交通智控系統建設。建成422個信號控制路口前端光纖鏈路，實現全區在用交通信號燈聯網率100%及聯網聯控；建設168個主次干道重點路口的646套雷視感知設備及77個路口邊緣計算單元，實現路口交通信號自適應控制；更換58臺智能交通信號機并對scats信號機服務器擴容，為信號機聯網提供硬件基礎；建設5個控流信號燈，緩解主城區高峰期交通壓力；建設多個跨網聯動平臺系統，打造全區各部門交通聯動的信息化平臺。四是12345熱線優化。針對熱線工作的痛點和堵點，繪制處置職能圖和轄區邊界圖，理清處置職能和屬地管理邊界；設立誤派容錯機制、快速仲裁機制，縮短群眾訴求響應和處置時間；設立工單通報機制和訴求反饋機制，提升群眾滿意度；建立多元共治體系，將企業納入熱線訴求處置體系，減輕基層負擔。

　　（二）聚焦企業需求，推進政務服務智能化。一是開發政務服務AI咨詢服務。花都政務數字人“花嘟嘟”圍繞“用戶需求”，突破傳統服務邊界，實現四大場景創新。完成200個事項知識成果梳理，形成標準化知識成果庫，為AI咨詢服務提供知識支撐。將傳統政務服務從“窗口辦”升級為“智能辦”，打造全流程、全天候、全場景的“保姆式”服務體驗。通過全流程智能帶辦、多渠道無縫協同、智能化前置校驗，為群眾和企業提供一站式閉環服務，減少往返次數。二是部署個性化效能提升系統。實現政務管理從“經驗驅動”到“數據驅動”的跨越。整合全維度政務數據，智能監督考核與前瞻改革布局，破解政務服務底數不清、考核被動等難題。首創“AI視頻巡查”，推動政務服務從“被動響應” 向“主動智能”轉型。三是政策兌現優化。開展專項整治行動，依托“穗政通”平臺實現115項政策兌現事項全量進駐，拓展10項“免申即享”服務（含公益林補償、低收入救濟等），發放農機購置補貼226.10萬元。四是構建“1+1+N”政策體系。出臺《高層次人才認定辦法》《智匯花都十條》等政策，推進“筑巢引才”等四大工程，實現人才與產業、招商、企業需求對接。落實住房補貼超500萬元吸引人才，2024—2025年開展校園招聘提供超2000崗位，打造“智匯花都”引智品牌。

　　（三）完善監管體系，優化營商環境。一是數據管理與共享。依托花都區電子政務云平臺，打造“花都智慧招商數據中樞”，整合政務服務、產業園區、企業征信等多源數據，實現招商信息動態更新與跨部門共享。建立“政府—企業—行業協會”數據協作機制，引入區塊鏈技術保障數據安全。二是AI技術應用與風險管控。利用AI大數據技術優化招商服務流程，實現從項目對接、洽談、簽約到落地服務的全流程智能化，為投資者提供個性化項目推薦和服務方案。建立AI大數據風險評估機制，分階段推進技術應用（優先部署成熟數據分析與智能客服系統）。三是人才與政策保障。出臺人才引進政策，聯合高校培養復合型人才，建立“揭榜掛帥”激勵機制，基于大數據分析優化招商引資政策并定期評估。四是我區智能裝備基礎雄厚，為智慧政務領域人工智能應用提供了堅實支撐。2024年規上企業達252家，產值338.5億元，同比增長25.67%，擁有高景、飛機維修、電力機車等龍頭企業，以及12家國家級專精特新企業、120家省級專精特新企業、4家省級制造業單項冠軍和28家省工程技術研發中心，形成了“龍頭引領、梯隊發展”的產業格局，為人工智能技術在政務領域的深度應用奠定了產業根基。

　　二、存在問題

　　一是城市治理智能化應用不足，數據采集的動態性和精細化不足，傾斜攝影、三維建模及衛星影像的更新頻率與城市快速發展節奏不完全匹配。無人機應用場景尚不充分，價值潛力尚未釋放，還需在森林防火監測、“兩違”整治等方面提升挖掘場景，提升基層治理效能。二是政務服務智能化水平有待提升，AI咨詢服務事項拓展的深度與群眾多元化需求匹配不足。三是AI技術在招商全流程的滲透度不均衡，在復雜場景中的應用較淺，AI模型對招商風險的預判維度較少。

　　三、意見建議

　　（一）升級智能治理體系，筑牢城市運行“智慧防線”。一是拓展無人機巡查多維應用場景。在現有重點鎮村巡查基礎上，將無人機應用延伸至生態保護、森林防火等領域。如：針對部分河段水域，利用無人機搭載水質檢測設備，結合AI算法分析水體渾濁度、漂浮物等數據生成水質監測報告；針對森林防火，利用無人機搭載熱成像儀和煙霧識別設備，結合GIS地圖實時標記火情位置、火勢蔓延方向，同步聯動消防部門啟動撲救預案。二是優化交通智控系統協同效能。在現有交通信號聯網聯控基礎上，進一步提升AI算法對復雜交通場景的適配能力。針對節假日商圈周邊交通擁堵問題，開發“專屬信號控制模型”，結合歷史人流車流數據提前調整信號燈配時；在交通事故多發路段，部署AI視頻分析設備，自動識別事故現場并同步推送至交警部門和交通指揮平臺，縮短事故處置時間，減少二次擁堵。三是完善應急管理智能響應機制。依托現有AI預警系統，新增多部門協同演練模塊，AI根據歷史災害數據模擬極端天氣、群體性事件等場景，自動分配應急隊伍任務；在應急資源調度中，接入商超、藥店等社會資源數據，確保物資調配覆蓋“最后一公里”。

　　（二）優化政務服務能級，構建智能便捷“服務生態”。一是提升AI服務深度與廣度。在現有200個事項知識成果庫基礎上，增加更多細分場景的知識條目，如不同行業企業的政策差異、特殊人群的辦事指引等。升級AI客服的識別能力，支持方言識別、模糊語義理解，并關聯辦事材料模板庫，實時推送可下載表單，提高溝通效率。二是擴大智能審批覆蓋范圍與精度。在現有企業開辦等事項智能審批基礎上，將范圍擴展至民生服務領域，如低保申請、殘疾人補貼申領等。建立智能審批容錯機制，對非關鍵性材料瑕疵，允許群眾線上補正，減少辦事成本。三是深化政策兌現智能服務體驗。在現有“免申即享”服務基礎上，建立政策兌現全流程智能跟蹤系統，群眾和企業可實時查看政策申請進度、審批意見等信息。開發政策效果AI評估模塊，對已兌現政策的惠及面、企業滿意度等進行自動分析，為政策優化提供數據支撐。

　　（三）強化數據支撐能力，夯實智慧政務“數字底座”。一是健全政務數據共享與治理機制。在現有數據共享平臺基礎上，制定更細化的數據分類分級標準，明確不同部門的數據共享權限和范圍。二是加強數據安全與隱私保護技術應用。部署AI入侵檢測系統，實時監測數據訪問和傳輸過程中的異常行為，及時預警并阻斷安全威脅；建立數據安全應急響應機制，針對數據泄露等突發事件，通過AI快速定位泄露源頭和影響范圍，啟動相應處置預案。三是培育智慧政務AI人才與創新生態。制定針對智慧政務領域AI專業人才的專項激勵措施，如購房補貼、子女教育優惠等；與花都本地高校合作開設智慧政務AI應用課程，共建實訓基地，培養既懂政務業務又掌握AI技術的復合型人才；舉辦“AI+政務”創新大賽，鼓勵企業、高校和科研機構參與智慧政務解決方案研發，對優秀成果給予資金支持并推動落地應用。

　　（四）深化AI賦能招商全流程，打造精準高效“招商引擎”。

　　一是構建招商智能研判體系。針對AI模型預判維度不足，建立 “企業—產業—區域”三維評估模型，每周抓取全國招商線索（如企業擴張信息、投資意向），自動生成“重點招商企業名單”并標注匹配度。二是優化招商全流程智能服務。開發“招商機器人”在項目對接、談判和落地階段，自動匹配和提供相關資料信息。

　　針對復雜場景，新增“跨區域項目協同模塊”，AI協調多部門解決異地企業注冊、跨市物流等問題。三是建立招商效果動態評估機制。實時跟蹤項目簽約率、資金到位率、開工率，AI自動預警滯后項目并分析原因，對已落地項目，每季度評估產業帶動效應，為后續招商方向提供調整依據。