——花都區政協提案委開展“十五五”規劃調研

　　為深入貫徹落實6月18日區委主要領導全區“十五五”工作會議精神，圍繞區“十五五”規劃建言獻策的指示要求，結合鐘智勇等委員提出的第1037號提案《關于利用人工智能助力傳統行業轉型升級的建議》，區政協提案委近日組織開展“十五五”規劃調研活動。8月19日至21日，區政協李榮渝副主席帶領調研組一行赴東莞市和深圳市，圍繞人工智能產業發展助力傳統行業轉型升級的情況進行考察調研，重點考察人工智能企業，學習先進經驗。結合調研，梳理匯總了相關經驗做法以及政協委員的意見建議，探索我區利用人工智能助力傳統行業轉型升級的新途徑，助推花都經濟高質量發展。

　　一、花都區利用人工智能助力傳統行業轉型升級的情況

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　　隨著我國經濟社會的發展，傳統行業面臨著產能過剩、效率低下、創新不足、資源浪費、污染嚴重及數字化滲透率低等挑戰。人工智能技術以其強大的數據分析、設計優化、生產流程再造、智能決策和自動化控制能力，為傳統行業的轉型升級提供了新的機遇。近年來，為助力中小企業數字化轉型，花都區申請2.52億元專項債建設新型工業化數字服務平臺，于2024年9月啟動，由佳都科技總集成，采用華為服務器及云計算架構，區屬國企之云科技負責運營。目前，平臺已完成硬件部署、云平臺上線及基礎平臺和企業服務平臺建設，成效顯著：2024年12月，聯合中國信通院成為廣東省唯一的省級制造業數字化轉型促進中心，并正在申報國家級中心；2025年1月，成功入選2024年“新質生產力產業實踐示范案例”；2025年4月，獲2025數字中國創新大賽·數字城市賽道金獎；2025年6月，之云科技成為廣州市省級中小企業數字化轉型城市試點數字化牽引單位，依托該平臺的AI能力設計的作品《Wonlink》榮獲紅點獎、倫敦設計獎金獎、紐約產品設計獎銀獎。

　　（二）工作推進情況

　　一是強化數字基礎建設。夯實基礎設施建設?。花都區新型工業化數字平臺由區政府投資建設、國企運營管理，整合接入華為盤古、Deepseek、阿里千問開源版、Magi-1多模態等人工智能大模型。華為盤古工業大模型提供包括自然語言處理、計算機視覺等在內的工業智能化基礎支持。之云科技為企業提供“按需租用”的低成本技術服務，實現公益與市場相結合。強化AI算力中心建設。花都區以政府投資建設的50P算力中心為依托，打造集AI智算、行業服務和AI應用為一體的綜合平臺，為企業提供線上線下結合的數字化轉型服務。平臺深入企業一線，開展模型訓練與應用服務，如皮具行業的AI設計打版、日化行業的AI配方優化等，成為全國首個落地應用的城市級工業人工智能中心。

　　二是深化工業賦能應用。挖掘工業AI賦能場景。花都區新型工業化數字平臺計劃打造20個工業AI典型應用場景，目前已落地9個，對外開放場景10個，服務40家企業和上萬個人用戶。東風日產的車友APP智能助手、芬豪香精的AI配方優化等應用已上線并取得良好效果；皮具生產信息化管理系統、化妝品客戶關系管理系統等正在多家企業測試。打造“花漾i選”本地特色電商品牌。通過三大策略構建本地特色產品競爭力：利用數字化平臺整合數據，精準選品并篩選優質企業，壓縮產品落地周期；引入中檢管控體系，以嚴格檢測和追溯機制標注“中檢認證”，解決質量信任問題；構建線上營銷矩陣，通過精準投流、達人種草和私域沉淀，實現用戶持續增長。

　　三是激活數字產業新動能。打造數字化轉型標桿引領。聚焦汽車配件、機械加工、美妝日化、皮具箱包、能源再生等重點領域，推動人工智能技術應用，已落地標桿案例9家：芬豪香精、虹辰皮具、申發機電、信強汽車、通澤機械、科瑪生物、紅格智造、鷹堡和新瑞龍。構建數字經濟產業互聯網生態。推動華為（花都）工業互聯網賦能中心和大模型創新中心落地，構建國產化工業互聯網生態平臺。目前正推動騰訊、阿里云等數字化服務商入駐，將形成技術研發、應用推廣和人才培養的良性循環。優化數字產業空間布局。以星旺廣場至鳳凰南路為軸線，布局工業互聯網平臺研發中心，為汽車零部件、電子信息等產業提供AI設計、智能排產等工具，打造“AI+制造”產業集群。在花都湖沿線建設“AI創意設計中心”，推廣箱包AI設計、香精智能調香等應用，助力企業完成AI場景深度改造。目前，平臺已儲備10家優質項目，完成落地籌備?；ǘ紖^箱包皮具產業集群獲評2022年工業和信息化部和2023年廣東省中小企業特色產業集群，智能汽車智能終端產業集群獲評2024年廣東省中小企業特色產業集群。

　　四是完善要素支撐體系。加強政策支持。印發《花都區人工智能與數字經濟“十四五”發展規劃》《花都區加快推進數字經濟與實體經濟深度融合發展實施方案》等文件，設立項目審批和資質認定綠色通道。加強數據支持。目前正在建設數字政府運行智能分析系統，構建企業數字畫像，為中小企業數字化轉型提供數據支持。完善人才培養機制。構建“定向培養+實戰賦能+認證輸出”全鏈條體系。目前正在對接華為、信通院、佳都科技等企業及高校，推進共建“產學研中心”和之云學院，搭建產教融合平臺。創新“課堂理論—企業實訓—真實項目實戰”培養模式，輸送高素質復合型人才。開展產學研合作。舉辦“科研開花，轉化結果”系列活動超50場。今年以來，組織開展DeepSeek管理應用培訓，吸引廣州城市理工學院及近40家企業參與；舉辦8場科技企業培育及成果轉化培訓活動。加強宣傳推廣。平臺已舉辦25場線下活動，包括發布會、展會、宣講、企業采訪交流等，累計參與人數超9000人。新媒體運營成果顯著，公眾號、視頻號、抖音等平臺發布150余篇作品，粉絲量超2500，瀏覽量超15萬。目前，已建聯私域客戶2369個，平臺注冊企業486家，114家企業有意向應用，10家正在對接適配，落地標桿案例9家。

　　二、其他地區利用人工智能助力傳統行業轉型升級的經驗

　　（一）東莞市經驗

　　?一是?智造筑基，夯實轉型基礎。??政策引領與算力支撐。出臺《關于加快推動人工智能賦能制造業高質量發展的若干措施》，明確構建算力供給體系。支持建設公共智算中心，提升“算力+數據+算法”一站式服務能力。優化?產業平臺與集群布局。?打造國家級新型智能終端產業高地，推動國產芯片適配中心建設。?加快建設人工智能重大發展平臺，培育AI+制造、千億級AI+未來生活、千億級AI+城市治理三大產業集群。夯實?數據與算法基礎。?擴大高質量工業數據集供給，激活數據要素價值，支持企業開展數據要素“首評估、首入表、首開放”，推動數據標準化。

　　?二是場景革命，驅動轉型升級。??技術下沉解決生產痛點。推動AI技術深入企業生產一線，顯著提升效率與質量。?拓斯達利用AI優化板材切割方案，?設計周期縮短50%?。?明惠電子實現AI質檢，?焊縫缺陷檢測準確率達98%，生產效率提升80%?。?拓展核心應用場景。圍繞邊端智算、智能制造、產業賦能三大場景深化應用，推進“大模型+小模型”協同，支持智能工廠和車間部署節點，?打造不少于100個AI+先進制造示范應用場景?。

　　?三是生態賦能，保障轉型發展。??創新模式引領示范。構建城市級公共服務平臺，通過“一城一云一模型”實現資源整合，賦能千行百業。?強化人才智力支撐。面向全球引進人工智能領域人才；建設工業軟件（人工智能）卓越工程師創新中心；鼓勵校企共建人才培養體系。?創新資本支持體系。設立專項基金，為人工智能初創企業提供資金支持，推動設立專項優惠貸款，構建“政府引導基金+金融貸款+社會資本”支持網絡。

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　　一是技術賦能制造，培育轉型動能。構建產業生態。建設深圳灣等十大人工智能產業集聚區，建成福田區“天使薈·千模應用加速器”等創新孵化器，打造產業空間保障體系。開展智能質檢應用。識淵科技研發的行業質檢專機采用AI技術，將電路板制造質檢參數調整時間從幾小時縮短至1分鐘，大幅提升了電路板檢測效率。進行工業智能化改造。華為公司與東風、奧迪等車企開展深度合作；自變量等企業實現算法突破，讓機器人勝任復雜工作;大疆無人機在AI技術加持下實現自主飛行能力升級。

　　二是夯實算力基礎，筑牢轉型支撐。提供政策支持。發放專項補貼，年度計劃發放5億元“訓力券”、1億元“模型券”、5000萬元“語料券”，設立100億元人工智能產業基金。開展設施建設。深智城智算中心、深圳開放智算中心、前海深港智算中心等項目陸續啟用，鵬城云腦Ⅲ、國家超算中心二期等項目正加快建設，全市已建和在建智算規模超62E FLOPS。

　　三是開放應用場景，驅動轉型實踐。開展城市治理創新。累計發布近200個“城市+AI”應用場景，覆蓋政務服務、城市運行等重點領域。推出司法審判垂直領域大模型，為民商事、刑事、行政審判各領域賦能。發布人工智能預報大模型“智霽”，使氣象預報更精細。舉辦AI環衛機器人大賽，吸引?行業龍頭企業?落戶。開展智慧醫療建設。全市400家社區健康服務機構引入智能診療輔助設備，東門社康應用“騰訊AI臨床助手”實現日均千人次高效接診，基層醫療服務效能得到顯著提升。

　　三、利用人工智能助力花都傳統行業轉型升級存在的問題

　?。ㄒ唬?核心技術自主性不足??；A算法、芯片等關鍵技術依賴外部技術供應商，本地核心技術研發與核心企業培育能力仍需突破，生態主導權有待強化。

　　   （二）?規?；瘧蒙鷳B不強?。盡管已落地部分工業AI場景，但覆蓋產業鏈關鍵環節的深度應用仍顯不足，部尚未形成標桿性規?；瘧?，?應用深度與廣度有待提升。

　　（三）?長效支撐機制待完善。人才供給、數據協同及資金保障等長效支撐體系需進一步鞏固，以匹配產業長期發展需求。

　　四、利用人工智能助力花都傳統行業轉型升級的建議

　?。ㄒ唬嫿ㄈ蛸x能體系，筑牢轉型根基

　　一是以“平臺+數據+服務”三位一體模式構建支撐體系。升級現有工業互聯網平臺為AI賦能中樞，整合華為等企業技術資源，建設共享基礎設施。針對皮革、汽車零部件等特色產業，開發專用算法模型庫，重點突破外觀檢測、工藝優化等技術瓶頸。對中小企業實施“上云用數賦智”專項行動，通過云化MES系統等輕量化應用降低使用門檻，開展“AI診所”定期巡診服務。

　　二是設立AI技術服務平臺。開展政企研協同機制，由政府牽頭，聯合科技企業與研究機構，搭建“傳統行業AI技術應用服務平臺”,提供“技術咨詢—方案定制—算力租賃”一站式服務。設立分行業專家庫，針對生產流程優化、質量檢測等場景開發輕量化AI工具，降低中小企業試錯成本。為企業提供定制化解決方案，并通過技術咨詢、方案定制、低成本算力租賃等服務，降低中小企業應用門檻。      

　　（二）實施數據驅動戰略，培育轉型標桿

　　一是強化數字化轉型公共服務。推廣“平臺+示范案例”模式，依托花都區新型工業化數字服務平臺，遴選龍頭企業打造AI標桿工廠（如東風日產智能排產系統、回天新材料預測性維護案例），形成可復制模板。設立低成本算力租賃中心，整合華為云、政務云資源，為中小企業提供梯度定價的GPU算力服務，優先支持能耗管理、智能質檢等普惠場景。

　　二是建立傳統行業數據共享平臺。制定統一的數據采集與交換標準，整合生產、物流、能耗等全鏈條數據，形成行業級數據庫。借助AI大數據分析市場需求和消費者偏好，挖掘潛在產品特性和功能需求。通過AI模擬產品性能，快速篩選和設計新型產品，縮短研發周期，開發出具有更高性能、環保、智能特性的新產品，同時，推動工業機器人在物料搬運、加工成型等環節的應用，提高生產自動化水平，減少人力成本和人為誤差。

　　三是發展智能供應鏈體系。構建產業互聯網聯盟，通過對銷售數據、庫存水平、物流信息的實時分析，實現精準預測需求，優化庫存管理，降低庫存成本。利用AI算法規劃物流路線，提高運輸效率，降低物流成本，通過區塊鏈與AI結合，確保供應鏈信息的透明和安全，提升全產業鏈效率。進行區塊鏈+AI雙軌溯源，在食品加工、化妝品等領域建立全鏈條可信數據池，增強產品市場信任度。       

　　（三）完善產業生態支撐，破解轉型難題

　　一是強化政策支持與引導。政府設立專項扶持資金，對積極應用AI技術進行轉型升級的傳統企業給予補貼、稅收優惠等支持。積極制定相關行業標準和規范，引導AI技術在傳統行業的有序應用，保障產品質量和安全。由相關部門定期評估轉型成效，發布行業AI應用白皮書，及時調整政策導向。遴選龍頭企業建設AI標桿工廠，支持龍頭企業開展AI全流程應用示范（如智能排產、預測性維護），形成可復制的經驗向中小企業推廣。   

　　二是聯合培養人才。鼓勵高校和職業院校開設相關專業和課程，搭建產學研合作平臺，促進高校、科研機構與企業的合作，加速AI技術成果轉化。組織針對傳統企業的AI技術培訓，提升企業員工對AI技術的認知和應用能力，培養既懂傳統行業又掌握AI技術的復合型人才。

　　三是深化區域協同與國際合作。共建灣區技術協作網絡，聯合南沙AI產業園、東莞松山湖機器人基地，共建認證互通的AI產品測試場域，引入港澳科研成果轉化項目，積極參與國際AI賦能峰會，吸引全球解決方案供應商落地。

　　（四）系統強化實施保障，護航轉型落地

　　一是強化組織保障。成立“AI+傳統產業轉型”專項工作組，參照《花都區支持具身智能機器人產業發展的十條措施》跨部門協作模式，建立“問題直報—聯席會商—限時辦結”閉環流程。

　　二是系統性防控轉型風險。建立“區域工業數據云”，提供脫敏數據共享與算力租賃服務，破解中小企業算力瓶頸。要求接入企業通過《中華人民共和國數據安全法》合規認證，部署區塊鏈存證溯源系統。

　　針對智能網聯汽車測試、機器人替代人工等領域，制定輿情應急預案及公眾科普計劃。

　　三是深化可持續發展機制。促進綠色低碳轉型，將ESG（環境、社會和治理）標準納入政策考核，對使用清潔能源的AI數據中心給予稅收減免。推動“汽車+AI”雙鏈融合，依托東風日產新能源產線，布局車規級芯片、傳感器等本土化供應鏈。探索“空鐵樞紐+智慧物流”多式聯運模式，提升抗風險能力。